Recentemente passei a utilizar a planilha de Troy Magennis para obter a previsibilidade nos releases dos times nos quais atuo. Os resultados têm sido ótimos e, por esse motivo, surgiu a ideia de compartilhar essa experiência com os Agileboxers.
O projeto de Troy Magennis está bombando na comunidade ágil. Com a sua ajuda, estamos saindo de uma situação onde a projeção era baseada em estimativas pouco precisas e partindo para um cenário totalmente empírico. Esta nova abordagem é baseada na estatística descritiva e no histórico de entregas do time. A partir desses dados utiliza-se uma série de 500 simulações de Monte Carlo para se obter dados estatísticos.
E sabe qual é a melhor notícia de tudo isso? É muito simples fazer uma previsão utilizando-se da planilha de Troy Magennis, conforme será relatado nesse post. Qualquer time ágil ou que possua a métrica de throughput (vazão períodica) ou Velocity (pontuação entregue por Sprint), irá obter benefícios significativos com a utilização dessa planilha.
Convite à compartilhar a planilha de Troy Magennis
Recentemente assisti o webinar “Como Ter Previsibilidade Com Estatística Em Métodos Ágeis e Kanban Sem Mistério” de Caco Mafra. Recomento todos a assistirem o vídeo completo para aprofundar o conhecimento no assunto. Gostei muito, e essa foi a inspiração para compartilhar uma experiência com vocês.
Previsão? Previsibilidade? Mas onde fica o famoso Deadline?
Estamos acostumados com o conceito de data de entrega, mas todos sabemos que esse Deadline é uma previsão baseada em estimativa e planejamento, e que na verdade existe uma probabilidade desta data não ser atendida.
Troy Magennis, aborda de forma muito clara o que ele propõe com sua planilha para chegar a uma previsão. Trata-se de responder as perguntas corretas com um grau alto de certeza e com o menor esforço.
Felizmente Troy Maggenis conseguiu cumprir seu propósito, ele criou uma planilha extremamente poderosa e muito simples de usar. Com ela, estamos aptos a criar diversos cenários de entregas de produtos de forma flexível e tomar decisões baseadas em análise de risco, embasadas em estatística e matemática. O resultado desta planilha aponta datas de conclusão do trabalho a serem executadas e a probabilidade de sucesso em cada data.
Por que usar a planilha de Troy Magennis
A planilha vem ganhando muita notabilidade no cenário ágil por diversos motivos, vejamos alguns deles:
- A utilização da estatística para previsão nos leva a trabalhar com a ciência ao invés de estimativas pouco precisas;
- É uma planilha de alta complexidade matemática, porém muito simples de usar;
- Seus resultados oferecem informações que são facilmente traduzidas para linguagem de negócio e para o time de desenvolvimento;
- A estrutura da planilha possibilita a realização de uma previsão e seu acompanhamento de acordo com a frequência desejada.
Mãos à massa: utilizando a planilha de Troy Magennis
Esta ferramenta tem me ajudado muito obter projeções que auxiliam na tomada de decisão para quando é necessário ajustar a rota.
Nesse post vou apresentar a forma mais simples de utilizá-la, que é baseada na média throughtput do time.
1. O primeiro é o mais trivial, realize o download da planilha de Troy Magennis
2. Preencha a data de início
3. Conte a quantidade de cards que completam o release a ser apresentado (Lembre de contar os cards que ainda estão em progresso.): 62.
4. Preencha a quantidade de cards aferidos como o Low Guess (Sugestão otimista) e recorra ao histórico de surgimento de novas histórias do time para obter o Highest gues (Sugestão pessimista) e preencha a planilha conforme abaixo:
5. Preencha os campos abaixo baseados no histórico de quebras de histórias do time. Defina um percentual otimista baseado no histórico do time: Low Guess (Sugestão otimista). Recorra a eventos do passado para obter uma sugestão de Highest Guess (Sugestão pessimista) e preencha a planilha conforme abaixo:
6. Determine a periodicidade para a medição da performance do time. Nesse item o Caco Mafra traz uma dica importante: Mesmo que o time atue com Sprints de duas semanas ou mais, é mais adequado aferir vazão por semana. O motivo para isso é que a variação semanal de entregas é relevante para os cálculos.
Observação: Caso você entenda que a variabilidade possível de cards já foi considerada no item 5 ( Highest Guess X Low Guess de itens da release), o item anterior pode ficar com 1 e 1 para variação de quebra de itens.
7. Defina a opção “Estimate”. Obtenha a quantidade mínima e máxima de cards trabalhados pelo time, baseado no histórico. Lembre de basear essa velocidade de acordo com a periodicidade escolhida anteriormente. Em seguida informe respectivamente nos campos “Low guess” e “highst”
8. Obtenha o resultado esperado
Analisando e apresentando o resultado da planilha de Troy Magennis
A data ou as datas que você apresentará como previsão de entrega vai depender muito do contexto no qual o projeto está inserido, vou apresentar algumas alternativas de acordo com o cenário.
Produto que tem data exata para ser publicado:
Nesse caso use a data que apresenta 100% de probabilidade. No exemplo apresentado, podemos garantir com 100% de precisão que dia 12 de dezembro o Release estará pronto.
Empresa que tem baixa flexibilidade para aceitar alterações de datas
Nesse caso recomendo utilizar a faixa de 90% para cima. Acontece, que em alguns cenários a data será a mesma do que a faixa de 100% como foi o caso do projeto em estudo.
Empresa que possui certa flexibilidade para aceitar alterações de datas ou que o produto não possui data exata para ir à produção
A faixa de 85% de certeza é a mais utilizada pelo mercado, essa faixa apresenta uma boa probabilidade de ser atendida.
Nesse tipo de contexto, eu costumo a apresentar a previsão da seguinte maneira:
Esperamos concluir a release no dia 18 de novembro e a probabilidade que isso venha a ocorrer é de 85%. Caso surjam dificuldades ao longo do caminho, nossa data máxima de entrega será 02 de dezembro. Entretanto, caso tudo der certo, a nossa menor data de entrega é 04 de novembro, porém a probabilidade que isso ocorra é 35%.
Essa abordagem de apresentar a previsibilidade foi inspirada no livro Métricas Ágeis de Raphael Donaire Albino . Recomendo fortemente a leitura desse livro.
Bora utilizar a planilha de Troy Magennis?
Particularmente, acho a planilha de Troy Magennis mágica. Ela possui alta complexidade matemática e é extremamente simples. Bora utilizar?
Aguardo suas opiniões sobre o este post e, caso gostem, publicarei outro artigo exemplificando outras formas de utilização da planilha.
Um abraço e até o próximo artigo.
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Sou um entusiasta com relação a buscar novas formas de colaboração para formar times que sejam obstinados por atingir resultados cada vez melhores. Assim me aprofundo cada vez mais no mundo ágil trabalhando para ser um agente de transformação.
PSM I, CSM, CSPO